אגב, יש בעיה יותר קשה שהוא מייפה את המציאות שהוא יצר! אם נניח הוא בנה משהו הסיכוי שהוא יודה שהכל טעות ויתכנן מחדש לא גבוה אני כותב לו: תחקור בגישה ביקורתית וניטרלית, והתעלם מכל תיעוד או הנחות מוקדמות

@ztcebuck [image: 695084b0-5c23-45ae-8297-b781dcb88bbb-image.jpeg] המקומות המסומנים, הם המקומות שבהם אתה מאשר דברים באופן אוטומטי. (הראשון זה הגדרה כללית מה רמת האבטחה, השני הגישה לקבצים, השלישי הרצה על דברים בטרמינל, הרביעי אישור בדיקות על סאנדבוקסים, החמישי הרשאות בדיקה על משהו שלא בדיוק הבנתי..)

@צבי-דורש-ציון ברור תכנון זה המודל הכי חזק בניה אפשר גם פחות וקריאה וכתיבה עוד פחות

@בינארי-חכםזה לא בחינם אני צורך כמויות גדולות יחסית

@רוצה-לדעת-3 כתב: האם מישהו שמשתמש בנטפרי הצליח להתקין את התוכנה? אני. @רוצה-לדעת-3 כתב: נתקל גם כן בבעיה הזו? אני לא... @רוצה-לדעת-3 כתב: אם כן, אשמח לדעת איך, או לקבל קישור למקור אחר שממנו אפשר להוריד את קובץ ההתקנה המלא נס להוריד עם: https://github.com/Gaoyifei1011/GetStoreApp

@מוקד-המערכות אכן.. שמתי לב לזה.. צריך לסדר שזה יהיה רק במילה ברצף ולא חצי מילה.. תודה

@מוקד-המערכות כתב: יצירת מוזיקה מבית musicapi, ברמה גבוהה מאוד . דא עקא שצריך מפתח API מאתר שלא נבדק בנטפרי https://musicapi.ai/dashboard/apikey תודה מראש למי שישלח לבדיקה

@mmma יהיה יותר יעיל אם תשאל בפורום נודביבי, כך זה יהיה באופן מובנה.

@חובבן-מקצועי נוסף.

@פב-ב-הראשון https://bina.top/category/10/מודלים-בקוד-פתוח

@גדעון זה כדי למנוע ספאם. וזה עובר אחרי 2 מוניטין.. ככה שזה לא משהו שנשאר לנצח, ותוך שנייה זה עובר… הרעיון שהצעת הוא נחמד, אבל גם מכביד למנהלים/צוות פיקוח, וגם לא הכי חכם.. וגם יש מצב שזה ישתנה בעתיד.. כמו הרבה דברים פה..

מדריך מצוין, ברור ומאורגן לעילא! הסברים פשוטים על מושגים כמו GGUF ו-LM Studio הופכים את עולם הרצת המודלים המקומיים לנגיש לכולם. תודה רבה על ההשקעה @חובבן-מקצועי! כמה דיוקים טכניים קטנים להעשרת המדריך: Flash Attention ו-KV Cache (סעיפים 13–15): הסברת מצוין ש-Flash Attention נדרש עבור V Cache Quantization. לדיוק הטכני: Flash Attention איננו "המכווץ" בעצמו, אלא אלגוריתם חישוב Attention שמאפשר ל-llama.cpp לחשב את היחסים ישירות מתוך זיכרון דחוס (Quantized) בלי פריקה מחדש. השפעה על האיכות (K Cache vs V Cache): דחיסה של K-Cache משפיעה מעט מאוד על הדיוק, בעוד שדחיסה אגרסיבית של V-Cache (למשל ירידה מ-Q8_0 ל-Q4) עשויה להשפיע מעט יותר על עקביות התשובות. ההמלצה הרווחת היא להתחיל מ-Q8_0 לשניהם במידת הצורך. תמיכת CPU ב-Flash Attention: בגרסאות llama.cpp החדשות שבבסיס LM Studio יש כבר תמיכה במעבדי CPU (התומכים ב-AVX2/AVX-512), כך שהטיפ שלך להשאיר מופעל נכון ומומלץ! מצפה לחלקים הבאים!

@המלאך אוהבים אותך תותח אחלה מדריך .

@סטארט-אפ גוגל Flow

@מנהלים

@א.מ.ד. חחח נראה לי אתם חולם בלילה בבינארית

@לעזור-לכולם גימיני לרוב הכי טוב בנושא בפורום ימות המשיח פעם דיברו על זה כאן שזה ספריה של פייתון וזה משתלם מבחינת מגבלות...........

@הערשלה בלי הנחיה מפורשת לאתגר (בלי מידת הצורך…) את ההנחות הקודמות, הוא יכול באותו הטיית אישור שיש לו תמיד כמובן שזה יזלול טוקנים, זה מתאים להחלטות באמת משמעותיות