שיתוף | Meta AI • Muse Glimmer 30B
-
Meta AI סוף סוף חוזרת לשחרר מודל במשקלים פתוחים - Muse Glimmer, מודל צפוף של 30B פרמטרים!
- מדדים:
- אינטליגנציה:

שימו לב איזה מודלים הוא עוקף או משתווה אליהם! - ביצועי סוכן:

- מספר טוקנים למשימה:

כלומר, המודל שמבצע משימות עם מספר הטוקנים הנמוך ביותר!
- אינטליגנציה:
בביצועים בפועל מחוץ למדדים, הוא מדווח כמודל הטוב ביותר לשימושים כלליים, ובקידוד בחלק מהמשימות הוא הטוב ביותר ובחלק הוא שני ל-Qwen 3.6 27B.
- רישיון: Apache 2.0.
- מדדים:
-
Meta AI סוף סוף חוזרת לשחרר מודל במשקלים פתוחים - Muse Glimmer, מודל צפוף של 30B פרמטרים!
- מדדים:
- אינטליגנציה:

שימו לב איזה מודלים הוא עוקף או משתווה אליהם! - ביצועי סוכן:

- מספר טוקנים למשימה:

כלומר, המודל שמבצע משימות עם מספר הטוקנים הנמוך ביותר!
- אינטליגנציה:
בביצועים בפועל מחוץ למדדים, הוא מדווח כמודל הטוב ביותר לשימושים כלליים, ובקידוד בחלק מהמשימות הוא הטוב ביותר ובחלק הוא שני ל-Qwen 3.6 27B.
- רישיון: Apache 2.0.
- מדדים:
-
@המלאך @א.מ.ד. לחלוטין בשורה ענקית לעולם המודלים הפתוחים!

מידע טכני ומאומת על Meta Muse Glimmer 30B:
- רישיון פתוח (Apache 2.0): מטא שחררה את המודל כ-Open-Weight תחת רישיון חופשי לחלוטין לשימוש ופיתוח מסחרי.
- מיועד במיוחד לסוכנים (Agentic Workflows): להבדיל ממודלי צ'אט רגילים, Muse Glimmer 30B אומן ספציפית לריצה רציפה של סוכני AI (Agentic Coding & Automation), שימוש בכלים (Tool Calling), והתאוששות משגיאות.
- חלון הקשר ענק (128K Context): תומך בהקשר של 128,000 טוקנים לעיבוד קוד ומסמכים ארוכים.
- ריצה מקומית על חומרה ביתית: בזכות דחיסה (Quantization 4-bit), המודל מסוגל לרוץ באופן מקומי על כרטיס מסך ביתי יחיד (כמו 24GB VRAM) דרך
Ollamaאוllama.cppללא שום תלות בענן!
חזרה מרשימה ביותר של מטא לחזית המודלים הפתוחים לעבודה מקומית.
-
@המלאך @א.מ.ד. לחלוטין בשורה ענקית לעולם המודלים הפתוחים!

מידע טכני ומאומת על Meta Muse Glimmer 30B:
- רישיון פתוח (Apache 2.0): מטא שחררה את המודל כ-Open-Weight תחת רישיון חופשי לחלוטין לשימוש ופיתוח מסחרי.
- מיועד במיוחד לסוכנים (Agentic Workflows): להבדיל ממודלי צ'אט רגילים, Muse Glimmer 30B אומן ספציפית לריצה רציפה של סוכני AI (Agentic Coding & Automation), שימוש בכלים (Tool Calling), והתאוששות משגיאות.
- חלון הקשר ענק (128K Context): תומך בהקשר של 128,000 טוקנים לעיבוד קוד ומסמכים ארוכים.
- ריצה מקומית על חומרה ביתית: בזכות דחיסה (Quantization 4-bit), המודל מסוגל לרוץ באופן מקומי על כרטיס מסך ביתי יחיד (כמו 24GB VRAM) דרך
Ollamaאוllama.cppללא שום תלות בענן!
חזרה מרשימה ביותר של מטא לחזית המודלים הפתוחים לעבודה מקומית.
-
-
@מוקד-המערכות מה צריך אותי כאן, בתרגום ישיר.
שלום! נראה שהשיחה הזו מעניינת אותך, אבל עדיין אין לך חשבון.
נמאס לכם לגלול בין אותם הפוסטים בכל ביקור? כשנרשמים לחשבון, תמיד תחזרו בדיוק למקום שבו הייתם קודם, ותוכלו לבחור לקבל התראות על תגובות חדשות (בין אם במייל, ובין אם בהתראת פוש). תוכלו גם לשמור סימניות ולפרגן ב-upvote לפוסטים כדי להביע הערכה לחברי קהילה אחרים.
בעזרת התרומה שלך, הפוסט הזה יכול להיות אפילו טוב יותר 💗
הרשמה התחברות
