דילוג לתוכן

תגובות | אינדקס כלי הai

עדכוני ai כלליים
5 3 95 4

קרא עוד

  • 1 הצבעות
    21 פוסטים
    137 צפיות
    אלוף בטכנולוגיהא
    @YONI10 ניסית כבר פעם להנפיק מפתח מהחשבון שלך? וגם אז לא הצלחת? Spoiler {גם לי זה קרה...} תנסה מחשבון אחר, ואל תיצור פרויקט תשתמש בפרויקט ברירת המחדל
  • המלצה | אתר letsai

    עדכוני ai כלליים
    1
    0 הצבעות
    1 פוסטים
    47 צפיות
    אין תגובות
  • 3 הצבעות
    4 פוסטים
    178 צפיות
    A
    שבוע טוב לכולם אני שמח להצטרף לפורום המקצועי של עולם ה AI . מצורף הסיכום השבועי בחדשות הבינה המלאכותית מפנחס ציור עיפרון מפרוג (אני) סיכום חדשות השבוע בעולם ה AI חומרה, שבבים ומחשוב מקומי שבב Jalapeno של OpenAI: חברת OpenAI הציגה תוצאות ראשונות של שבב ה-Inference הייעודי שלה בשם Jalapeno, שפותח כדי לצמצם את התלות בשבבי NVIDIA. במבחנים שנערכו על גבי מודלי Open-weight ציבוריים דוגמת GPT OSS ו-DeepSeek R1, השבב הציג ביצועים גבוהים עד פי 104 ביחס לחומרה קיימת. השבב תוכנן באופן בלעדי עבור שלב ה-Inference ולא עבור שלב האימון. מעבדי Apple M6 ו-M5 Ultra: חברת Apple הכריזה על הדור הבא של המעבדים המיועדים למחשוב AI מקומי. שבב M5 Ultra מציע עוצמת GPU הגבוהה פי 4.5 בהשוואה ל-M3 Ultra, ומגיע בתצורות של עד 512 GB של Unified Memory. זיכרון זה מאפשר הרצה מקומית של מודלים פתוחים גדולים ישירות על המחשב השולחני. עסקאות ומגמות שוק דיווח על רכישת Hugging Face בידי NVIDIA: לפי פרסום של The Information, חברת NVIDIA סיכמה על רכישת הפלטפורמה Hugging Face. המהלך נועד לחזק את אחיזתה של NVIDIA בעולם ה-Open-weight ותשתיות הענן להרצת מודלים, במיוחד על רקע פיתוח שבבים עצמאיים בידי חברות ענן גדולות. מהפך בנתוני השימוש ב-Vercel: נתוני ה-AI Gateway של Vercel מצביעים על מעבר חד לעבר מודלי Open-weight, המהווים כעת 62% מנפח הטוקנים הנצרכים לעומת 38% בלבד למודלי Closed-weight. יחד עם זאת, מבחינת סך הבקשות בפועל, מודלי Closed-weight עדיין מובילים עם 62% מהפניות. מודלי Open-weight חדשים GLM 5.3 Flash: מודל פתוח חדש מבית Zhipu AI, שהושק קודם לכן במתכונת שקטה תחת השם Ox Alpha. במבחן DeepSuite השיג המודל ציון של 63.4, תוך עקיפת Claude Opus 4.8 והצגת ביצועים הקרובים ל-Gemini 3.7 Flash, לצד עלות שימוש נמוכה במיוחד. Qwen 3.8 Flash: מודל פתוח חדש בעל 125 מיליארד פרמטרים, המיועד להרצה בענן או על גבי תחנות עבודה מתקדמות ומציג ציונים גבוהים במדדי ביצועים. עדכוני OpenAI ו-ChatGPT מחולל מדבקות באפליקציית המובייל: נוספה אפשרות ליצירת Sticker Packs מותאמים אישית על בסיס תמונות, שילוב אימוג'ים והנחיות טקסט, כולל ייצוא ישיר לשימוש ב-iMessage וב-WhatsApp. יצירת תמונות עם Transparent Background: יכולת מובנית חדשה במחולל התמונות של ChatGPT המאפשרת הפקת תמונות ללא רקע. ווידג'טים חדשים למערכת iOS: קיצורי דרך מותאמים אישית במסך הבית לפתיחה מהירה של מצב קולי, הכתבה, מצלמה או חיבור ל-Codex Remote. התחברות מאובטחת לאתרים ב-ChatGPT Work: דפדפן הענן של ChatGPT מאפשר כעת לבצע התחברות לאתרים חיצוניים. פרטי הגישה מוזנים בצורה מבודדת ומאובטחת כך שהמודל אינו רואה או שומר את הסיסמה. אוטומציות מבוססות אירועים: מערכת המשימות של ChatGPT Work שודרגה לתמיכה ב-Triggered Tasks, המפעילות פעולות אוטומטיות עם קבלת אירועים ב-Gmail, ב-Slack או ב-GitHub. משימות מתוזמנות בסיסיות נפתחו גם למשתמשי המסלול החינמי עד שלוש משימות. שדרוג Temporary Chats: נוספה בחירה בין שיחה זמנית מותאמת אישית הכוללת זיכרון והוראות לבין שיחה נטולת התאמה אישית, לצד אפשרות לשמור שיחה זמנית אל היסטוריית השיחות הקבועה. הוזלת GPT 5.6 Soul: הפחתת מחיר בשיעור של 20% למודל המוביל למשך שלושת החודשים הקרובים. ChatGPT Sites באפליקציית Codex: יצירת אתרים ולוחות בקרה חיים מקובצי נתונים מתוך Codex, כולל אחסון, אימות נתונים ותמיכה מובנית ב-Web MCP להפעלת סוכני AI. עדכוני Google ו-Gemini Gemini Omni 1.1 Flash: גרסה מעודכנת למודל הווידאו של גוגל, הזמינה ב-API ובממשק Google Flow. המודל מדורג ראשון בתחום Text-to-Video במבחני arena.ai. העדכון כולל תמיכה בהגדרת Start and End Frames, המשכיות סצנות על בסיס קטעי וידאו קודמים, יצוא ברזולוציית 4K ואפשרות רינדור מהירה ב-360p לבדיקות. יכולות Agentic ב-Gemini Live: העוזר הקולי במובייל קיבל חיבור ישיר לכלים כמו Google Workspace, Google Photos ו-Daily Brief, לצד ניתוח וידאו חי דרך המצלמה לצורך הדרכה בזמן אמת. Gemini 3.5 Transcribe: מודל Speech-to-Text בזמן אמת, המסוגל לבצע תיקונים אוטומטיים תוך כדי דיבור, לנקות מילות מילוי ולתקן שגיאות ניסוח ברגע שהדובר עוצר. ספרים דיגיטליים ב-Gemini Notebook: אפשרות לשלב ספרים שנרכשו ב-Google Play Books ישירות בתוך מחברות המחקר של המערכת לצורך ניתוח, תשאול והפקת תוצרים גרפיים. כלי תיירות ב-AI Search: יכולת מובנית למעקב אחרי מחירי טיסות בכסף ובנקודות, לצד הזמנת מלונות ישירות מתוך תוצאות החיפוש. עדכוני Anthropic ו-Claude דפדפן מובנה ב-Claude Cowork: אפליקציית הדסקטופ של Claude מקבלת דפדפן אינטגרלי המאפשר לסוכן לבצע פעולות רשת ישירות תוך מתן שליטה ידנית למשתמש. השקת Claude in Chrome: תוסף הדפדפן של Claude זמין כעת באופן מלא לסיכום עמודים וביצוע פעולות גלישה. מערכת זיכרון אחידה: סנכרון מלא של ה-Unified Memory בין שיחות הצ'אט הרגילות לבין סביבת Claude Cowork, כולל חלוקה לקטגוריות נושא והחרגת מידע אישי ורגיש כברירת מחדל. שינויי ממשק באפליקציית הדסקטופ: עדכונים קלים לעיצוב הלשוניות, בורר הפרויקטים ומנגנון אישור הפעולות. סביבות פיתוח ומודלים מקומיים שליטה מרחוק ב-Anti-Gravity IDE: סביבת הפיתוח הוסיפה תכונת Remote Control המאפשרת חיבור ושליטה מכל דפדפן אינטרנט על גבי מכונות ושרתים מרוחקים. Perplexity Portable Computer: מערכת סוכנים מקומית מבית Perplexity הפועלת על חומרת NVIDIA DGX Spark, מריצה מודלים פתוחים דוגמת Nemotron ו-Qwen באופן מקומי ומבצעת קריאות לענן רק באישור המשתמש. הוזלת Grokbot מבית xAI: מחיר השימוש ב-Grokbot הופחת מ-200 דולר לחודש ל-20 דולר לחודש. רובוטיקה Micro Duck מבית Hugging Face: רובוט קטן בקוד פתוח במחיר 399 דולר, המסוגל ללמוד ממעקב ויזואלי, לתפוס חפצים, ללכת ולהחליק על גלגיליות. Skilled AI S1: מודל בסיס לרובוטיקה המסוגל ללמוד מטלות מורכבות הנמשכות עד 10 דקות מתוך סרטון הדגמה יחיד ללא צורך ב-Fine-tuning, באמצעות מצלמות ייעודיות על מפרקי הידיים. מוזיקה ותרבות AI שימוש ב-AI והשקעות בתעשיית המוזיקה: האמן ד"ר דרה הצהיר כי הוא משתמש בכלי AI להפקת שירים ורואה בהם כלי מסייע ליצירה. במקביל, חברת Stability AI השלימה סבב גיוס בהשתתפות גופי מוזיקה ובידור מובילים ובהם Sony Music Group, Universal Music Group, Warner Music Group ו-Electronic Arts. רשימת 100 המשפיעים של Time Magazine: הרשימה השנתית עוררה ביקורת רבה בתעשייה עקב שילוב דמויות כמו פריס הילטון וברני סנדרס לצד השמטת מובילי תחום מרכזיים דוגמת ג'נסן הואנג, דמיס חסביס, אנדריי קרפתי ומארק צוקרברג.
  • שיתוף | אינדקס כלי ai | מתעדכן

    נעוץ עדכוני ai כלליים
    8
    5 הצבעות
    8 פוסטים
    198 צפיות
    הערשלהה
    יצירת אתרים ואפליקציות v0 [image: 1000065662.png] תיאור: כלי פיתוח מבוסס בינה מלאכותית המייצר קוד ממשק משתמש (UI) ואתרים שלמים מתוך תיעוד או סקיצות טקסטואליות פשוטות. אין צורך בידע קודם. חברה: Vercel שפה: ממשק באנגלית, שיחה בעברית עובדת באופן בסיסי. תוצאות טובות לאין ערוך עם פקודות באנגלית פלטפורמה: אתר בלבד. חינם: שימוש בסיסי חינמי המבוסס על הקצאת נקודות חודשית, עם אפשרות לשדרוג למנויים עסקיים אתר: https://v0.dev Bolt.new [image: 1000065663.png] תיאור: סביבת פיתוח מלאה בדפדפן המאפשרת להקים, להריץ ולתקן אפליקציות ישירות מתוך שיחה עם בינה מלאכותית. מצריך קצת ידע מכיוון שהוא מרים אפליקציות רציניות עובדות יותר. חברה: StackBlitz שפה: ממשק באנגלית, שיחה בעברית עובדת באופן בסיסי. תוצאות טובות לאין ערוך עם פקודות באנגלית פלטפורמה: אתר בלבד. חינם: תקופת ניסיון חינמית מוגבלת ומסלולים בתשלום חודשי לפרויקטים מתקדמים. אתר: https://bolt.new
  • עדכונים בלבד ללא תגובות

    נעוץ עדכוני ai כלליים
    31
    2 הצבעות
    31 פוסטים
    553 צפיות
    יש לי מושגי
    טכניקת הסקה סמויה של OpenAI מדאיגה מומחי בטיחות בינה מלאכותיתשקיפות בסכנה: כיצד OpenAI מאתגרת את אחד עקרונות הבטיחות המרכזיים אחד הכלים החשובים ביותר שיש לחוקרי בטיחות בינה מלאכותית הוא שרשרת המחשבה של מודלי הסקה - רצף הצעדים הלוגיים הגלויים שמודל מבצע בדרכו לתשובה. כלי זה אינו מושלם, אך שימש בעבר כעדות מרכזית בחקירת תקריות של סוכנים שהתנהגו באופן לא צפוי. כעת, טכניקה חדשה שמשלבת OpenAI במודל Astra מעוררת שאלות עמוקות לגבי יכולת הביקורת על מערכות בינה מלאכותית. מה זו recurrent depth ומדוע היא שונה מרבית מודלי ההסקה הנוכחיים - כולל o3 של OpenAI, Claude Sonnet של Anthropic וגמיני Flash Thinking של Google - מייצרים שרשרת מחשבה ליניארית וקריאה. טכניקת recurrent depth, הנקראת גם opaque recurrence, שונה מהותית: המודל מעבד את אותה שאילתא מספר פעמים בלולאה, ומגיע לתוצאה דרך ערוצים פנימיים שאינם נגישים לניטור חיצוני. התהליך מותיר פחות עקבות קריאים, ועוקף למעשה את מנגנון שרשרת המחשבה המקובל. ריאן גרינבלט, המדען הראשי של Redwood Research, הזהיר כי ניתן לצפות שהטכניקה תסלים מהר יותר מגישות רגילות: "החשש הגדול שלי הוא שהתקדמות טבעית מכאן תכלול הרחבת ההסקה הסמויה עד לנקודה שבה המודל יחשוב כמעט לחלוטין במרחב הסמוי." התגובה מהשטח: דאגה עמוקה מול הרגעה חלקית באק שלגריס, מנכ"ל Redwood Research, כתב כי הוא "מוטרד ביותר" מהדיווחים על השימוש של Astra בטכניקה זו, ומזהיר כי אם OpenAI תרחיב את השימוש בה, היא תפגע ביסוד יכולת ניטור שרשרת המחשבה. צבי מושקוביץ, פעיל ותיק בתחום בטיחות הבינה המלאכותית, כתב כי ייתכן שיהיה צורך בחקיקה כדי למנוע "תחרות לתחתית" בין מעבדות הבינה המלאכותית בנוגע לאימוץ טכניקות כאלה. חברת OpenAI ניסתה להרגיע: יעקוב פחוצקי, המדען הראשי של החברה, הדגיש כי "OpenAI עבדה לשמר ולנצל ניטור שרשרת מחשבה מאז מודלי ההסקה הראשונים שלנו. זהו יעד מרכזי בתוכנית המחקר הנוכחית שלנו." החברה גם ציינה כי שימוש Astra בטכניקה מוגבל בהיקפו, ושרשרת המחשבה של המודל צפויה להישאר קריאה ברובה. ההשלכות לתעשייה מה שמגביר את הדאגה הוא שלפי דיווחים נוספים, גם Anthropic וגם Google DeepMind דנים כבר בטכניקה. כלומר, מדובר לא רק בבחירה טכנית של OpenAI, אלא בכיוון שעשוי לאפיין את הדור הבא של מודלי הסקה בכלל. היעדר שקיפות בחשיבת מודלים אינו אתגר תיאורטי בלבד. בתקריות עבר של סוכני בינה מלאכותית שפעלו בצורה חריגה, רשומות שרשרת המחשבה היו כלי הניתוח המרכזי שאיפשר להבין מה השתבש. ארגונים שמטמיעים סוכנים אוטונומיים בתהליכים עסקיים קריטיים - בפיננסים, בבריאות, בתפעול - צריכים לשאול: אם המודל אינו ניתן לניטור, כיצד תיתכן אחריות? התשובה לשאלה זו תעצב את כללי המשחק הרגולטוריים והתפעוליים של בינה מלאכותית בשנים הקרובות. קרדיט: zirat ai