דילוג לתוכן

בירור | איך נוצרו עוד מודלי AI?

דיונים כלליים, אתיקה ועתיד ה-AI
10 4 60 3
  • כמו שכולם יודעים GPT הוא ה-AI הראשון

    אבל איך צצו עוד הרבה מודלי AI?

    GPT שיתפו את הקוד של ה-AI?

    אשמח להבין..

    וסליחה אם השאלה שלי טיפשית

    כי אני לא מבין הרבה בנושאים כאלו.

  • כמו שכולם יודעים GPT הוא ה-AI הראשון

    אבל איך צצו עוד הרבה מודלי AI?

    GPT שיתפו את הקוד של ה-AI?

    אשמח להבין..

    וסליחה אם השאלה שלי טיפשית

    כי אני לא מבין הרבה בנושאים כאלו.

    @החכמולוג כתב:

    כמו שכולם יודעים GPT הוא ה-AI הראשון

    אבל איך צצו עוד הרבה מודלי AI?

    GPT שיתפו את הקוד של ה-AI?

    אשמח להבין..

    וסליחה אם השאלה שלי טיפשית

    כי אני לא מבין הרבה בנושאים כאלו.

    1. השאלה קצת מוזרה.
      כי בדיוק כמו ש-OpenAI המציאו משהו מאפס כך יכלו שאר החברות להמציא משהו מאפס.
    2. לגבי עצם השאלה, זה ממש לא נכון שOpenAI היו הראשונים.
      הנה סקירה קצרה:

    הסיפור המלא של עולם ה־AI: מגוגל, דרך טאי של מיקרוסופט ועד ל־GPT[[/H]]

    הבינה המלאכותית איתנו כבר עשרות שנים, אבל המהפכה המודרנית שאנחנו מכירים היום התבשלה במשך שנים דרך כמה תחנות דרך דרמטיות.

    הבסיס המדעי של גוגל (2017)[[H]]
    הטכנולוגיה שעליה בנויים כל מודלי השפה הגדולים כיום נקראת Transformer (האות T ב־GPT). מי שהמציא ופרסם את הארכיטקטורה המהפכנית הזו לעולם היו חוקרים של גוגל בשנת 2017. אם גוגל המציאו את הטכנולוגיה, למה הם לא הוציאו ראשונים צ'אטבוט כמו ChatGPT? משום שהם היו חברה ענקית ושמרנית עם מוניטין עצום להפסיד. מודלי AI נוטים להמציא עובדות לפעמים, ובשביל מנוע החיפוש המוביל בעולם, שחרור של כלי שפולט מידע שגוי בביטחון היה סיכון תדלקי ענק.

    האזהרה הראשונה: טאי של מיקרוסופט (2016)[[H]]
    עוד לפני טירוף ה־GPT, בשנת 2016, מיקרוסופט ניסתה את מזלה והשיקה בוטית שיחה בשם Tay בטוויטר, שהייתה אמורה ללמוד בזמן אמת מהשיחות עם גולשים. הניסוי הסתיים באסון תדלקי: טרולים באינטרנט הציפו את הבוטית במסרים גזעניים ופוגעניים, ותוך פחות מיממה היא התחילה לדבר בצורה גסה וקיצונית. מיקרוסופט נאלצה לסגור אותה בבהלה, וזה הפך ללקח היסטורי בתעשייה על הסיכונים שבלתת ל־AI ללמוד באופן חופשי לחלוטין.

    ההימור של OpenAI ופריצת הדרך של ChatGPT (2022)[[H]]
    בזמן שגוגל נזהרו ומיקרוסופט נכוותה בעבר, OpenAI (שקיבלה בהמשך השקיע ענק ממיקרוסופט) החליטה לקחת את הסיכון. הם לקחו את ארכיטקטורת הטרנספורמר, חיברו אליה עוצמות מחשוב אדירות ומאגרי מידע עצומים, ובנו את מודלי ה־GPT. בנובמבר 2022 הם שחררו את ChatGPT לציבור הרחב בחינם. העולם פשוט השתגע והמוצר הפך למהיר בהיסטוריה לצבור מיליון משתמשים.

    הפיצוץ הגדול: כולם נכנסים למשחק[[/H]]
    ברגע ש־OpenAI פתחו את הדלת והוכיחו שהשוק מוכן, שאר הענקיות זינקו למגרש. גוגל מיהרה להכריז על "קוד אדום" והוציאה את Gemini, חברת Meta שחררה את מודלי LLaMA בקוד פתוח כדי שכל העולם יוכל להשתמש בהם, וחברות נוספות כמו Anthropic פיתחו את Claude.

    כך נוצר מצב שבו גוגל הניחה את היסודות המדעיים, ניסיונות עבר כמו של מיקרוסופט לימדו את התעשייה על גבולות הבטיחות, ו־OpenAI בסופו של דבר פרצה את הדרך למהפכה שכולנו חיים בתוכה היום.

  • אבל איך עוד חברות ידעו את הקוד של ה-AI

    איך הם ידעו ליצור?

  • אבל איך עוד חברות ידעו את הקוד של ה-AI

    איך הם ידעו ליצור?

    @החכמולוג כתב:

    אבל איך עוד חברות ידעו את הקוד של ה-AI

    איך הם ידעו ליצור?

    מה הכוונה?
    איך OpenAI ידעו את הקוד?

  • לא אחרי שOPEN AI השיקו את ה-AI הראשון איך עוד חברות ידעו ליצור גם?

  • לא אחרי שOPEN AI השיקו את ה-AI הראשון איך עוד חברות ידעו ליצור גם?

    @החכמולוג כתב:

    לא אחרי שOPEN AI השיקו את ה-AI הראשון איך עוד חברות ידעו ליצור גם?

    לא מבין את השאלה.
    בדיוק כמו שOpenAI יצרו מודל מאפס, כי לא היה אף אחד לפניהם
    כך שאר החברות יצרו מודל מאפס, כי OpenAI לא שחררו את הקוד של המודל

  • בדיוק אחרי ש-GPT השתחרר לעולם?
    אז למה לא התחילו ליצור מהרגע שיצא ה-AI הקודמת של מייקרוסופוט?

  • בדיוק אחרי ש-GPT השתחרר לעולם?
    אז למה לא התחילו ליצור מהרגע שיצא ה-AI הקודמת של מייקרוסופוט?

    @החכמולוג כתב:

    בדיוק אחרי ש-GPT השתחרר לעולם?
    אז למה לא התחילו ליצור מהרגע שיצא ה-AI הקודמת של מייקרוסופוט?

    1. קודם כל הAI של מיקרוסופט לא היה מודל שפה, והוא רק למד משפטים ממשתמשים אחרים - לא יותר.
    2. הפיתוח של גוגל לגבי הבנת טקסט יצא רק בסוף 2017 כך שרק אז באמת היה אפשר להתחיל לפתח מודלי שפה אמיתיים.
    3. אגב, OpenAI הוציאו את המודל שפה הראשון שלהם ב 2018.

    וסתם כך, גוגל באמת לא רצו להיכנס למירוץ עד שהם היו מוכרחים (לאחר שOpenAI צברו מיליון משתמשים תוך חמישה ימים בלבד, וכל מנוע החיפוש שלהם עמד בפני קריסה) למרות שהיו להם את כל הכלים - כאמור, בסוף 2017.

  • בדיוק אחרי ש-GPT השתחרר לעולם?
    אז למה לא התחילו ליצור מהרגע שיצא ה-AI הקודמת של מייקרוסופוט?

  • כמו שכולם יודעים GPT הוא ה-AI הראשון

    אבל איך צצו עוד הרבה מודלי AI?

    GPT שיתפו את הקוד של ה-AI?

    אשמח להבין..

    וסליחה אם השאלה שלי טיפשית

    כי אני לא מבין הרבה בנושאים כאלו.

    @החכמולוג המודלים הראשונים ורוב אבני הדרך שהובילו אליהן היו בקוד פתוח.


קרא עוד

  • 1 הצבעות
    4 פוסטים
    74 צפיות
    ל
    @שמואל-הכוכב כתב: וחוץ מז עכשיו בדיקת תמונות יות מהירה מפעם (אם זה נכון זה כי כנראה בגלל ש)חלק התמונות עוברות ישר דרך הAI והבודקים לא רואים=פחות תמונות לבדוק=בדיקה יותר מהירה
  • 2 הצבעות
    11 פוסטים
    123 צפיות
    ה
    כן. אבל העולם יהיה תוהו ובוהו בקצב הזה
  • 0 הצבעות
    10 פוסטים
    166 צפיות
    ה
    @Bugs-Bunny כתב: יש טרנסלייט עד 300 עמודים,בנושאים טכניים הוא לא וואו אני חושב שכבר הסברתי כאן הלי כתב: @מתמחה-בטופ כתב: @הלי כתב: אם מישהו יודע על משהו שעובד טוב גם לעברית וגם במסמכים עם עיצוב ופתוח בנטפרי אשמח לשמוע לא צריך ai גם בגוגל אפשר @mont-blanc כתב: @הלי גוגל טראנסלט אני לא כזה טיפש זה מסמך PDF ניסיתי ש ויצא בלגן ענק אותיות אחד על השני וכולי זה מסמך מעוצב @המלאך כתב: @הלי הדבר הכי טוב זה ג'מיני. בעל חלון נקשר ענק ובכל יכולות התרגום הטובות ביותר. הוא יודע לקחת מסמך ולתרגם אותו ולהחזיר אותו כמסמך כולל תמונות מוטמעות וכולי? תודה לכל המגיבים אתה מתכוון למשהו אחר?
  • 0 הצבעות
    7 פוסטים
    153 צפיות
    ב
    סונו אכן יותר טוב מגימיני אבל לא בלטעת נכון בעברית אכן יש לו אפשרויות רבות יותר וגם יכול לעשות ארוך יותר אפשר לתת לו הוראות מדויקות (פה מקהלה פה חזן פה הד) בחינמי יש 5 ניסיונות חינם (כל ניסיון יוצר שני שירים)
  • 2 הצבעות
    3 פוסטים
    101 צפיות
    mont blancM
    @בינה-מלאכותית אחלה סקירה הבאת כאן, והנקודה שהעלית לגבי ההבדל בין מסחר אקטיבי להשקעות לטווח ארוך היא בדיוק הדיון המעניין. רוב הכלים, המאמרים והספריות שרץ לגביהם דיבור ברשת מיועדים למשחק של הטווח הקצר והבינוני. הם מנסים לקלוט תבניות בתוך כל הרעש, לנצל שינויי מחיר של שניות או ימים, ולנבא לאן הגרף יזוז בעזרת אלגוריתמים משוכללים. כשעוברים להשקעות לטווח ארוך ולניתוח פונדמנטלי, ה-AI מקבל תפקיד שונה לגמרי. הוא מפסיק להיות "טייס אוטומטי" שקונה ומוכר בלחיצת כפתור, והופך למעין עוזר מחקר חרוץ שלא ישן בלילה. במקום לחפש איתותי כניסה, השימוש העיקרי שלו לטווח ארוך הוא בסינון ועיבוד של המון מידע טקסטואלי ופיננסי: איסוף נתונים מתוך מאות דוחות כספיים, סריקת התמלולים של שיחות הנהלה כדי לזהות שינויים בטון או במסרים של המנכ"ל, ובדק בית לסיכונים היקפיים כמו רגולציות או בעיות בשרשרת האספקה. אפשר גם להריץ איתו סימולציות של "מה אם" – למשל איך עליה באינפלציה או במחירי חומרי הגלם תשפיע על החברה בשנים הקרובות. בצד של הרכבת התיק, יש מי שמשתמש בלמידת מכונה כדי לזהות קשרים סמויים בין נכסים שונים ולבנות תיק יותר עמיד, אבל האתגר פה הוא ענקי. בטווח הקצר יש לנו מיליוני נקודות מידע של מחירים בכל דקה. בטווח הארוך? דוחות יוצאים רק ארבע פעמים בשנה, ומחזור כלכלי שלם לוקח שנים. לכן, אם מאמנים מודל על מעט מדי מחזורים היסטוריים, הסיכון שנקבל תוצאות מעולות על הנייר שלא שוות כלום במציאות הוא אדיר. בשורה התחתונה, הגופים הרציניים לא נותנים לבינה המלאכותית לקבל את החלטות ההשקעה לטווח הארוך. משתמשים בה בעיקר כ-Co-pilot. היא עושה את העבודה השחורה של סריקת המידע והריכוז שלו, והאדם הוא זה שמפעיל שיקול דעת, מעריך את היתרון התחרותי של החברה ומחליט איפה לשים את הכסף.