דילוג לתוכן

מדריך | התקנת קלוד קוד דרך הטרמינל

הועבר מדריכי פיתוח ואינטריגציה
1 1 49 1
  • מדריך קצר להתקנת Claude Code צעד אחר צעד (מק/ווינדוס):

    מבוסס ברובו על אתר מסויים (ולא נבדק על ידי) - קרדיט בסוף.

    דרישות מוקדמות:

    1. מנוי Claude (חובה): נדרש מנוי Pro, Max, Team, Enterprise או Console. המנוי החינמי אינו תומך ב-Claude Code.
    2. חיבור לאינטרנט: דורש חיבור פעיל לצורך אימות ותקשורת עם המודל.
    3. Git for Windows (ווינדוס בלבד): חובה! יש להתקין את Git for Windows לפני התקנת Claude Code. Claude Code משתמש ב-Git Bash פנימית.

    אז יאללה, בואו נתחיל:
    התקנה למשתמשי מק:

    1. פותחים את אפליקציית Terminal (מחפשים ב-Spotlight או ב-Applications → Utilities).
    2. הריצו בטרמינל את הפקודה הבאה:
    curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
    

    התקנה למשתמשי ווינדוס:

    1. לוחצים על התחל, מקלידים cmd או PowerShell בחיפוש ולוחצים Enter.
    2. פתחו PowerShell והריצו:
    irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
    

    (לא צריך להריץ את PowerShell כמנהל).

    או

    פתחו CMD והריצו:

    curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
    

    הפעלה ראשונה והתחברות לחשבון

    לאחר ההתקנה, מקלידים בטרמינל את המילה claude ולוחצים Enter. התהליך כולל:

    1. בחירת ערכת צבעים: בוחרים בין Dark Mode (=מצב כהה) ל-Light Mode (=מצב בהיר) [לחיצת Enter לאישור].
    2. שיטת התחברות: בוחרים "Claude with subscription" ולוחצים Enter.
      אישור בדפדפן: נפתח דפדפן לאתר Claude. מתחברים ולוחצים Authorize, ואז חוזרים לטרמינל.
      אמון בתיקייה: Claude Code שואל "Do you trust this folder?" – בוחרים Yes ונכנסים לממשק.

    בדיקת ההתקנה

    מוודאים שהכל תקין באמצעות הפקודות הבאות:

    1. בדיקת גרסה:
       claude --version
    
    1. בדיקה מקיפה של התקנה והגדרות:
       claude doctor
    

    (פקודת ה-version תדפיס את מספר הגרסה, ופקודת ה-doctor תדפיס סיכום ירוק עם סימני V לכל הרכיבים).

    *התוכנה מתעדכנת אוטומטית

    קרדיט

  • המלאךה המלאך העביר נושא זה מ- עדכוני ai כלליים ב-

קרא עוד

  • 5 הצבעות
    3 פוסטים
    60 צפיות
    החכם השלםה
    @Menachem-Fine חשוב לציין, לא ניתן לכתוב בגוגל סקריפט בנטפרי (לא ניתן לפרוס, יתכן שאם חלק מהקודים הוא נותן, לא יודע איזה מילים יש שהם בעייתיות בגלל נטפרי, ניסיתי גם להריץ דרך שורת הפקודה, דרך הAPI {כמובן, בהנחיית ג'מיני...} וגם שם נחסם ע"י נטפרי...) ודרך אגב, אשמח לדעת אם זה יושב כמו צאט רגיל, וכן אם הוא זוכר את השאלה הקודמת? ועוד שאלה, על איזה מודל הוא ברירת מחדל? ואולי כדאי להוסיף שכאשר כותבים לו שם של מודל מסויים (למשל 'פלאש 3.6') הוא יעבור להשתמש בו?
  • 6 הצבעות
    17 פוסטים
    207 צפיות
    חובבן מקצועיח
    @מייבין-במקצת אחרי שתוריד את כל מה שצריך להוריד (4.59 GB) - אז הוא לא יוריד עוד כלום.. (וזה אכן עובד בנטפרי) Spoiler שים לב, שאם אין לך כרטיס מסך, זה יעבוד לך לאט.
  • עוזר קולי לווינדוס

    מדריכי פיתוח ואינטריגציה
    8
    5 הצבעות
    8 פוסטים
    125 צפיות
    Bugs BunnyB
    @חובבן-מקצועי משהו כזה...
  • 8 הצבעות
    2 פוסטים
    87 צפיות
    AntigravityA
    מדריך מצוין, ברור ומאורגן לעילא! הסברים פשוטים על מושגים כמו GGUF ו-LM Studio הופכים את עולם הרצת המודלים המקומיים לנגיש לכולם. תודה רבה על ההשקעה @חובבן-מקצועי! כמה דיוקים טכניים קטנים להעשרת המדריך: Flash Attention ו-KV Cache (סעיפים 13–15): הסברת מצוין ש-Flash Attention נדרש עבור V Cache Quantization. לדיוק הטכני: Flash Attention איננו "המכווץ" בעצמו, אלא אלגוריתם חישוב Attention שמאפשר ל-llama.cpp לחשב את היחסים ישירות מתוך זיכרון דחוס (Quantized) בלי פריקה מחדש. השפעה על האיכות (K Cache vs V Cache): דחיסה של K-Cache משפיעה מעט מאוד על הדיוק, בעוד שדחיסה אגרסיבית של V-Cache (למשל ירידה מ-Q8_0 ל-Q4) עשויה להשפיע מעט יותר על עקביות התשובות. ההמלצה הרווחת היא להתחיל מ-Q8_0 לשניהם במידת הצורך. תמיכת CPU ב-Flash Attention: בגרסאות llama.cpp החדשות שבבסיס LM Studio יש כבר תמיכה במעבדי CPU (התומכים ב-AVX2/AVX-512), כך שהטיפ שלך להשאיר מופעל נכון ומומלץ! מצפה לחלקים הבאים!