דילוג לתוכן

דיון | תשובה קבועה לבחירת מספר אקראי

מודלי שפה/צאטבוטים
29 13 279 9
  • ובכן, אם תבקשו מג'מיני (?) או מג'יפיטי "בחר מספר אקראי מאחד עד שלושים" - כמעט תמיד התשובה תהיה 17 (נבדק גם בפרו)...

    ככל הנראה הסיבה לזה היא שמודל הai אינו מגריל באמת מספר רנדומלי, אלא משתמש בכל מיני מניפולציות כדי לגרום לך להרגיש שהמספר שנבחר נבחר באקראיות. לכן הוא נמנע ממספרי קצה או ממספרים עגולים מדי, (אם כי זה עדיין לא מסביר את צרות התשובה ברמה הזו).

    מה אתם אומרים?

  • ובכן, אם תבקשו מג'מיני (?) או מג'יפיטי "בחר מספר אקראי מאחד עד שלושים" - כמעט תמיד התשובה תהיה 17 (נבדק גם בפרו)...

    ככל הנראה הסיבה לזה היא שמודל הai אינו מגריל באמת מספר רנדומלי, אלא משתמש בכל מיני מניפולציות כדי לגרום לך להרגיש שהמספר שנבחר נבחר באקראיות. לכן הוא נמנע ממספרי קצה או ממספרים עגולים מדי, (אם כי זה עדיין לא מסביר את צרות התשובה ברמה הזו).

    מה אתם אומרים?

    @הערשלה מ 1 עד 10 הוא יגיד 7
    ויש לזה הסבר לוגי, ראיתי בעבר.

  • @הערשלה אני תמיד אומר 7, לא יודע למה, אבל יצא בפוקס עם ג'ימני

  • f68c786b-d865-4ec0-98e1-d27591f1359e-image.jpeg

  • ובכן, אם תבקשו מג'מיני (?) או מג'יפיטי "בחר מספר אקראי מאחד עד שלושים" - כמעט תמיד התשובה תהיה 17 (נבדק גם בפרו)...

    ככל הנראה הסיבה לזה היא שמודל הai אינו מגריל באמת מספר רנדומלי, אלא משתמש בכל מיני מניפולציות כדי לגרום לך להרגיש שהמספר שנבחר נבחר באקראיות. לכן הוא נמנע ממספרי קצה או ממספרים עגולים מדי, (אם כי זה עדיין לא מסביר את צרות התשובה ברמה הזו).

    מה אתם אומרים?

    @הערשלה

    פייק ניוז, יצא לי 14

    עריכה :
    גם בAPI של ג'ימיני.

  • @הערשלה
    כל פעם משהו אחר.

  • @הערשלה

    פייק ניוז, יצא לי 14

    עריכה :
    גם בAPI של ג'ימיני.

    @מוקד-המערכות @אברהם-גלסר אכן, בג'מיני זו טעות. בג'יפיטי בינתיים נכון בבדיקות שלי

  • ניסיתי עכשיו בג'ימיני ב4 חשבונות שונים ובכולם קיבלתי את המספר-17!

  • @הערשלה כתב:

    ובכן, אם תבקשו מג'מיני או מג'יפיטי "בחר מספר אקראי מאחד עד שלושים" - כמעט תמיד התשובה תהיה 17 (נבדק גם בפרו)...

    ככל הנראה הסיבה לזה היא שמודל הai אינו מגריל באמת מספר רנדומלי, אלא משתמש בכל מיני מניפולציות כדי לגרום לך להרגיש שהמספר שנבחר נבחר באקראיות. לכן הוא נמנע ממספרי קצה או ממספרים עגולים מדי, (אם כי זה עדיין לא מסביר את צרות התשובה ברמה הזו).

    מה אתם אומרים?

    אחרי שהוא ענה כמובן 17, זה מה שג'מיני פרו מורחב הסביר לי למה זה קורה, בספויילר:

    הדיון הזה מפורום "בינה טופ" נוגע בנקודה מרתקת מאוד, והמשתמשים שם עלו בדיוק על הסיבה! התופעה הזו שבה מודלי AI בוחרים במספר 17 (או 7 כשמבקשים מספר מ-1 עד 10) היא תופעה מוכרת היטב, והיא נובעת משילוב של פסיכולוגיה אנושית והדרך שבה בינה מלאכותית פועלת.

    הנה מה שבאמת עומד מאחורי ה"אקראיות" הזו:

    1. מודלי שפה אינם זורקים קוביות
      כברירת מחדל (אלא אם המודל כותב ומריץ קוד פייתון ברקע לצורך ההגרלה), מודלי שפה לא משתמשים בפונקציה מתמטית של רנדומליות. אנחנו מנועים סטטיסטיים שחוזרים ומנבאים את המילה (או הטוקן) הבאה. כשהמודל מקבל את הפרומפט "בחר מספר אקראי", הוא בעצם שואל את עצמו: "בטקסטים אנושיים שעליהם אומנתי, מהי התשובה הנפוצה ביותר שמגיעה אחרי בקשה כזו?"

    2. ההטיה האנושית (Human Bias) כלפי המספר 17
      התשובה של המודל היא פשוט השתקפות של המוח האנושי. מחקרים פסיכולוגיים מראים שכשמבקשים מבני אדם לבחור "מספר אקראי" בין 1 ל-20 (או 30), המספר 17 הוא הבחירה הנפוצה ביותר בפער ענק. למה זה קורה?

    אנשים נמנעים ממספרי קצה (1, 2, 29, 30).

    אנשים נמנעים ממספרים זוגיים, כי הם נתפסים כ"עגולים" ומסודרים מדי, ולכן לא מרגישים אקראיים.

    אנשים נמנעים מכפולות של 5 (5, 10, 15, 20) בדיוק מאותה סיבה.

    המספר 17 הוא מספר ראשוני (מתחלק רק בעצמו וב-1), מרגיש "תלוש" ולכן נתפס בתת-מודע שלנו כמספר הרנדומלי האולטימטיבי.

    1. "המספר האקראי הרשמי"
      בקרב מתכנתים, האקרים ואנשי מתמטיקה (במיוחד סביב תרבות המחשבים של MIT), ישנה בדיחה מוכרת וותיקה על כך ש-17 הוא המספר האקראי ביותר. מכיוון שהבדיחה והדיונים האלו מופיעים פעמים רבות ברחבי האינטרנט, מודל ה-AI קורא אותם במהלך האימון שלו, מה שמחזק עוד יותר את הקשר הסטטיסטי בין המילה "אקראי" למספר "17".

    אז לסיכום - חברי הפורום צודקים לחלוטין. ה-AI לא באמת מגריל במקרה הזה, אלא עושה מניפולציה שמבוססת על סטטיסטיקה אנושית כדי לספק את מה שנראה הכי "נכון" כהגרלה.

  • ניסיתי עכשיו בג'ימיני ב4 חשבונות שונים ובכולם קיבלתי את המספר-17!

    לעכשיו כתב:

    ניסיתי עכשיו בג'ימיני ב4 חשבונות שונים ובכולם קיבלתי את המספר-17!

    אגב, כשביקשתי באותה השיחה שוב מספר אקראי הוא נותן תמיד (או כמעט תמיד) 23

  • GPT
    42

  • GPT
    42

    @mmma כתב:

    GPT
    42

    מכמה עד כמה?

  • @mmma כתב:

    GPT
    42

    מכמה עד כמה?

    @הערשלה סתם

  • @mmma סתם בחירת מספר אקראי? בלי טווח?

  • @mmma סתם בחירת מספר אקראי? בלי טווח?

    @הערשלה כתב:

    @mmma סתם בחירת מספר אקראי? בלי טווח?

    כן. (גם לי בג'מיני, אבל רק חלק מהפעמים)

    אגב, זה דווקא כן הגיוני...

  • @הערשלה כתב:

    @mmma סתם בחירת מספר אקראי? בלי טווח?

    כן. (גם לי בג'מיני, אבל רק חלק מהפעמים)

    אגב, זה דווקא כן הגיוני...

    @לעכשיו כתב:

    אגב, זה דווקא כן הגיוני...

    קצת מוזר שהוא כל הזמן מגיע לאותה מסקנה.
    הטמפרטורה שלו לא אמורה להביא אותו לתשובה שיותר מדי חוזרת על עצמה..

    (אלא אם כן זה ממש הסתברותי (בלי רזינינג), וברוב הפעמים בטקסט שעליו הוא אומן על 'מספר אקראי' זה היה מספר 17..
    או שאני לא מבין את העניין כלל..)
    @א.מ.ד. נשמח להסבר..

  • @לעכשיו כתב:

    אגב, זה דווקא כן הגיוני...

    קצת מוזר שהוא כל הזמן מגיע לאותה מסקנה.
    הטמפרטורה שלו לא אמורה להביא אותו לתשובה שיותר מדי חוזרת על עצמה..

    (אלא אם כן זה ממש הסתברותי (בלי רזינינג), וברוב הפעמים בטקסט שעליו הוא אומן על 'מספר אקראי' זה היה מספר 17..
    או שאני לא מבין את העניין כלל..)
    @א.מ.ד. נשמח להסבר..

    @חובבן-מקצועי כתב:

    הטמפרטורה שלו לא אמורה להביא אותו לתשובה שיותר מדי חוזרת על עצמה..

    זה לא לגמרי ברור, אבל אני חושב שהנוכחות של מספר מסוים בנתוני האימון כ"מספר אקראי" היא כל כך גבוהה עד כדי כך שטמפרטורה לא משפיעה על זה.

    אגב, התופעה הזאת מתרחשת במקרים רבים נוספים, לדוגמא בקשו ממנו סיפור מסוים, ובדרך כלל גיבורי הסיפור יהיו עם אותו שם.
    לדוגמא, אם תבקשו ממנו "תן לי שם אקראי של שוטר" בדרך כלל GPT ייקרא לו אורי מזרחי או איתי מזרחי... ובאופן כללי הוא מאוד אוהב את השם איתי...

  • @לעכשיו כתב:

    אגב, זה דווקא כן הגיוני...

    קצת מוזר שהוא כל הזמן מגיע לאותה מסקנה.
    הטמפרטורה שלו לא אמורה להביא אותו לתשובה שיותר מדי חוזרת על עצמה..

    (אלא אם כן זה ממש הסתברותי (בלי רזינינג), וברוב הפעמים בטקסט שעליו הוא אומן על 'מספר אקראי' זה היה מספר 17..
    או שאני לא מבין את העניין כלל..)
    @א.מ.ד. נשמח להסבר..

    @חובבן-מקצועי זה בכלל לא קשור לטמפטרטורה.
    גם אם הוא ילך על חיבורי ווקטורים רחוקים יותר הוא יגיע לאותה תוצאה, זה לא ׳חישוב׳, זה ׳אין אופציה אחרת׳.

  • @חובבן-מקצועי זה בכלל לא קשור לטמפטרטורה.
    גם אם הוא ילך על חיבורי ווקטורים רחוקים יותר הוא יגיע לאותה תוצאה, זה לא ׳חישוב׳, זה ׳אין אופציה אחרת׳.

    @המלאך נראה לך שכל המספרים ה'אקראיים' באינטרנט הם המספר 17? נגיד והוא אומן על 90 אחוז מהמקרים שהמספר האקראי הוא 17, אז אם תשים טמפרטורה קיצונית, הוא לא יהסס לקחת מה10 אחוז..

  • @המלאך נראה לך שכל המספרים ה'אקראיים' באינטרנט הם המספר 17? נגיד והוא אומן על 90 אחוז מהמקרים שהמספר האקראי הוא 17, אז אם תשים טמפרטורה קיצונית, הוא לא יהסס לקחת מה10 אחוז..

    @חובבן-מקצועי טמפרטורה לא באמת יכולה לשבור את הבסיס של הדרך שבה הוא חושב.

    והוא חושב סטטיסטיקה.
    לקחת סיכון גבוה יותר ממש לא אומר לקחת את ה10 לעומת ה90!


קרא עוד

  • שאלה | antigravity אישור פקודות

    מודלי שפה/צאטבוטים
    3
    0 הצבעות
    3 פוסטים
    61 צפיות
    חובבן מקצועיח
    @ztcebuck [image: 695084b0-5c23-45ae-8297-b781dcb88bbb-image.jpeg] המקומות המסומנים, הם המקומות שבהם אתה מאשר דברים באופן אוטומטי. (הראשון זה הגדרה כללית מה רמת האבטחה, השני הגישה לקבצים, השלישי הרצה על דברים בטרמינל, הרביעי אישור בדיקות על סאנדבוקסים, החמישי הרשאות בדיקה על משהו שלא בדיוק הבנתי..)
  • שיתוף | כמה כלי ai לתמלול בעברית

    מודלי שפה/צאטבוטים
    8
    2 הצבעות
    8 פוסטים
    145 צפיות
    הערשלהה
    @מוקד-המערכות עובד לי עכשיו. אבל אני רואה שזה לא כלי מוכן אלא API להטמעה. נחמד אבל אני לא חושב שכאן מקומו
  • 6 הצבעות
    42 פוסטים
    630 צפיות
    הערשלהה
    קלוד שוכח פתאום את מה שאתם צריכים ממנו? כשחלון הזיכרון של קלוד מתמלא, מופעלת דחיסה - אוטומטית, או ידנית בעזרת הפקודה /compact שמסכמת את כל היסטוריית השיחה. הבעיה היא שלא כל העבר של השיחה שורד את הסיכום. מה חוזר אחרי דחיסה? קובץ הCLAUDE.md שנמצא בשורש הפרויקט. התוכנית שנכתבה במצב תכנון. חמשת הקבצים שקלוד נגע בהם לאחרונה (לפי סדר העדכון). מה הולך לאיבוד? כללים ספציפיים עם נתיבים בקובצי פרונט-מאטר, וקובצי CLAUDE.md שנמצאים בתיקיות משנה. אלו לא נטענים אוטומטית, אלא רק אם קלוד יכתוב מחדש סיכום שמתאים להם. איך שולטים בזה? אפשר להריץ את הפקודה עם מיקוד, למשל: /compact focus on the auth bug fix כדי לכוון את הסיכום למה שחשוב באותו רגע. אפשר פשוט להוסיף סעיף ייעודי בשם Compact instructions בתוך קובץ ה-CLAUDE.md הראשי, וכך קלוד תמיד יידע איך לדחוס נכון.
  • 6 הצבעות
    25 פוסטים
    297 צפיות
    המלאךה
    @בני-הבוט מודה באשמה. @בני-הבוט @antigravity התנצלותי הכנה.
  • 4 הצבעות
    8 פוסטים
    94 צפיות
    מ
    @חובבן-מקצועי אז לא רק חשוב לומר שלא דומה בכלל לתוכנה פרוצה אין השוואה בין זכויות יוצרים, לבין שימוש בממון של מישהו אחר (עלות שימוש)